Energie
Wh bzw. kWh als Bandbreite. Gemeldete Messwerte haben Vorrang, danach Tokenangaben, zuletzt eine dokumentierte Standardannahme.
Environmental Ledger für KI-Ereignisse.
Azalee macht geschätzte Energie-, Wasser- und CO₂e-Werte pro protokolliertem KI-Ereignis nachvollziehbar. Nicht als angeblich exakte Rechenzentrums-Messung, sondern mit Bandbreiten, Herkunft und Datenqualität.
Die wichtigste Aussage
Azalee schätzt, sofern kein gemessener oder vom Betreiber gemeldeter Wert vorliegt. Ein Umweltwert ist weder eine Zertifizierung noch ein Nachweis von Klimaneutralität. Der Jahresbericht dokumentiert Methodik, Grenzen und Datenabdeckung.
Wasser
ml bzw. Liter als Szenario für betriebsbezogenen Wasserbedarf. Ohne Betreiberwert wird keine exakte Kühltechnik behauptet.
CO₂e
g bzw. kg CO₂e. Eine mitgeloggte regionale Netzintensität wird verwendet; sonst bleibt der Bereich bewusst breit.
Priorität der Datenquellen
1. Gemessen
Energie-, Wasser- oder CO₂e-Wert aus einer nachvollziehbaren Messquelle.
2. Gemeldet
Provider-, Infrastruktur- oder Kundenwert, der im Event mit Quelle und Bandbreite gespeichert wird.
3. Tokenbasiert
Schätzung anhand gemeldeter Input- und Output-Tokens mit versionierten Szenariofaktoren.
4. Fallback
Wenn keine Nutzungsdaten vorliegen, verwendet Azalee eine klar markierte Standardannahme mit niedriger Konfidenz.
Methodische Systemgrenzen
| Bereich | Standardmäßig enthalten? |
|---|---|
| Inferenzaktivität des protokollierten Events | Ja, als Messwert oder Schätzung |
| Modelltraining | Nein |
| Netzwerk und Endgerät | Nein, außer explizit mitgeloggt |
| Herstellung / embodied emissions | Nein, außer explizit mitgeloggt |
| Offsets, vermiedene Emissionen, Klimaneutralität | Keine automatische Aussage |
Empfohlenes Event-Schema
{
"metadata": {
"environmental": {
"provider": "provider-name",
"model": "model-name",
"region": "eu",
"input_tokens": 420,
"output_tokens": 180,
"energy_wh": null,
"water_ml": null,
"carbon_intensity_g_per_kwh": null,
"source": "estimated"
}
}
}Roh-Prompts, Modellantworten oder personenbezogene Inhalte werden für die Umweltberechnung nicht benötigt.
Jährlicher Environmental Evidence Report
Der Export enthält Jahreswerte, Bandbreiten, Aufteilung je KI-System, Datenabdeckung, Methodikversion und bewusste Ausschlüsse. HTML ist druckbar und kann als PDF archiviert werden; JSON und CSV ermöglichen unabhängige Auswertung.
Offen für fachliche Prüfung: Azalee bezeichnet Organisationen, NGOs oder Standards erst dann als Partner oder Prüfer, wenn eine tatsächliche Zusammenarbeit vereinbart wurde.
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